# Umělá inteligence v zemědělství: jak ji používáme každý den

Umělá inteligence v zemědělství je u nás každodenní praxe, ne heslo. Ukazujeme, jak kamery a algoritmy bodově stříkají plevel a třídí každý kus zeleniny.

O umělé inteligenci v zemědělství si snadno přečtete, co by "mohla" udělat. U nás AI není příslib, ale dva stroje, které v sezoně pracují každý den: bodový postřikovač Ecorobotix ARA na poli a optická třídička DOWNS CropVision ve skladu. V tomto článku ukazujeme z první ruky, co algoritmy skutečně dělají v hospodářství s více než 800 hektary a co z toho má odběratel naší zeleniny.

## Kde u nás AI doopravdy pracuje

Umělá inteligence v zemědělství se dnes redukuje na jeden mechanismus: kamera se dívá, algoritmus rozpoznává, stroj reaguje ve zlomku sekundy. U nás tento mechanismus funguje ve dvou nejcitlivějších bodech produkce.

| Stroj | Co AI rozpoznává | Efekt |
| --- | --- | --- |
| Ecorobotix ARA | plevel versus pěstovaná rostlina, v reálném čase | postřik jen tam, kde roste plevel, asi 70% méně chemie |
| DOWNS CropVision | vady, kameny a hroudy na každém kusu, sken 360 stupňů | čistá, vyrovnaná partie, výkon až 100 t/h |

První stroj hlídá, aby chemie nemířila tam, kam nemusí. Druhý hlídá, aby k odběrateli neodjelo nic, co nemá. Mezi nimi je ještě precizní zemědělství, o kterém píšeme níž, protože stojí za to ho od AI poctivě odlišit.

## Ecorobotix ARA: algoritmus rozhoduje o každé trysce

Náš [bodový postřikovač Ecorobotix ARA](/blog/ecorobotix-ara-oprysk-punktowy) je podle našich informací jeden z pouhých tří takových strojů v Polsku. Na ramenech o šířce šesti metrů má kamery a 156 trysek pracujících v rastru 6 na 6 centimetrů. Kamery průběžně fotografují pole, algoritmus rozpoznává, co je cibule a co plevel, a otevírá jen ty trysky, pod kterými plevel skutečně roste.

Klasický postřikovač kropí celé pole, ARA kropí body. V praxi to snižuje dávky chemie o zhruba 70 procent (výrobce udává v příznivých podmínkách až 95). Při bodovém ošetření kapalina míří na plevel, ne na cibuli. U cibule, která po celou sezonu drží odkrytý půdní profil a sama se plevelům brání slabě, to mění ekonomiku i čistotu celého pěstování.

## DOWNS CropVision: AI si prohlíží každý kus zvlášť

Druhý algoritmus pracuje pod střechou. [Optická třídička DOWNS CropVision](/blog/sortownik-optyczny-downs-cropvision) skenuje každou cibuli, brambor i řepu v 360 stupních a model naučený na tisících snímků rozpoznává hniloby, poškození, kameny a hroudy hlíny. Vadný kus vypadává z linky automaticky, při výkonu až 100 tun za hodinu.

Člověk u pásu vidí tolik, kolik stihne uvidět. Kamera vidí každý kus z každé strany, ve stejném tempu po celou směnu. Pro odběratele to znamená partie vyrovnané a čisté bez ohledu na to, jestli jsme je třídili ráno, nebo ve tři v noci ve vrcholu sezony.

{% captionedImage src="/images/video/cebula-na-tasmie.webp" alt="Cibule na pásu třídicí linky v našem skladu" caption="Po optickém třídění zůstává na pásu jen zboží bez vad, kamenů a hrud." /%}

## Precizní zemědělství není totéž co AI

Pro pořádek: ne všechno moderní je umělá inteligence. [GPS RTK s přesností na centimetry](/blog/gps-rtk-rolnictwo-precyzyjne), paralelní vedení John Deere Auto Pilot nebo variabilní dávkování hnojiv jsou automatika a přesná měření, ne strojové učení. U nás jedno podporuje druhé: přesný výsev v dokonale rovných řádcích pak kamerám ARA usnadňuje odlišení cibule od plevele, protože algoritmus ví, kde má pěstovaná rostlina právo růst.

Celá tato sestava, od navigace po třídičku, je součástí našeho [parku 87 strojů](/park-maszynowy). AI je v něm pořád menšina, ale pracuje na místech, kde jsou oko a ruka člověka nejslabším článkem.

{% callout tone="success" %}
Naše zásada u nových technologií je jednoduchá: stroj musí zlepšovat zboží, nebo snižovat spotřebu přípravků, nejlépe obojí. ARA a CropVision dělají obě věci najednou, proto u nás zůstaly natrvalo.
{% /callout %}

## Co z toho má odběratel naší zeleniny

Efekty AI nejsou vidět v prezentacích, ale ve zboží. Méně chemie na poli podporuje naši technologii produkce bez reziduí pesticidů, v souladu se zásadami integrované produkce rostlin, což potvrzujeme [rozbory reziduí](/blog/badania-pozostalosci-pestycydow) u každé partie. Optické třídění zase zajišťuje, že partie u odběratele vypadá stejně jako vzorek, podle kterého ji objednal.

Pokud chcete kupovat zeleninu od hospodářství, které do technologií investuje proto, aby zboží bylo čistší a vyrovnanější, napište nám přes [kontaktní stránku](/kontakt). Rádi ukážeme, jak tyto stroje pracují naživo.

## Časté otázky

### Nahrazuje u vás umělá inteligence agronoma?
Ne. AI vykonává úkoly, ve kterých člověk prohrává s tempem a rozsahem: rozpoznává plevele na milionech bodů pole a prohlíží každý kus zeleniny z každé strany. Rozhodnutí o pěstování, termínech a volbě přípravků dál dělají lidé.

### Co dává bodový postřik v praxi?
Chemie míří jen tam, kde plevel skutečně roste, takže spotřeba přípravků u nás klesá o zhruba 70 procent. Při bodovém postřiku není pěstovaná rostlina postřikována. To znamená čistší zboží a nižší chemický tlak na půdu.

### Vyplatí se AI v zemědělství?
V našem případě ano, protože oba stroje pracují ve velkém rozsahu: zhruba 250 ha cibule a stovky tun zeleniny tříděné denně v sezoně. Úspora přípravků na ochranu a méně reklamací vracejí investici rychleji, než by naznačovala cena samotného stroje.

### Čím se liší precizní zemědělství od umělé inteligence?
Precizní zemědělství jsou přesná měření a automatika: GPS RTK, paralelní vedení, variabilní dávkování. Umělá inteligence začíná tam, kde stroj sám rozpoznává obraz a přijímá rozhodnutí, jako při bodovém postřiku nebo optickém třídění.

---

Chcete vidět ostatní stroje, se kterými pracujeme každý den? Podívejte se do [strojového parku](/park-maszynowy) nebo [nám napište](/kontakt), pokud plánujete dodávky zeleniny ve znamení méně chemie.